運用統計學，找出月底最適合自己的用餐選擇。
對許多大學生來說，每個月的生活費都是需要妥善分配的資源。 尤其到了月底，當剩餘伙食費逐漸減少時， 如何在有限的預算內選擇適合的餐廳，就成為一個實際的問題。
本研究以**國立宜蘭大學**周邊 20 家真實早餐及午餐店為研究情境， 透過統計方法整理餐廳價格資料， 分析價格分布、平均消費及離群值， 並設計 Tinder 式的互動預算篩選工具，協助使用者滑動選擇合適的餐點。
本報告收集了 20 筆宜蘭大學附近及宜蘭市區知名餐飲店的真實名單， 並為每家店選定一項具代表性的餐點，以此估算合理的餐點價格作為統計基礎。 資料涵蓋連鎖早午餐（如 Q Burger、拉亞漢堡）與在地傳統美食（如 復興路炸醬麵、正好鮮肉小籠包）。
注意：餐點價格為近期市價估算，僅供專題統計分析與示範使用，實際價格請依各店家現場為主。
1. 平均數（Mean）
將所有餐廳代表餐點價格加總，再除以資料筆數，了解宜大周邊整體的平均消費水準。
2. 中位數（Median）
將資料由小到大排列後，找出位於中間位置的數值，避免被極端高價或低價的餐點影響，藉此觀察價格的中間水準。
3. 標準差（Standard Deviation）
用來衡量各餐廳價格與平均數之間的分散程度。標準差越小，代表各家店價格越相近。
4. 期望值與離群值（Outlier）
在預算工具中，每餐可花費金額即為我們的「期望值」。 同時，本研究使用平均數加減兩個標準差作為示範篩選界線。 超出此界線的價格會被定義為「奢華離群值」或極端低價，提醒使用者注意。
以下價格單位均為新臺幣（NT$），並選取該店代表性餐點估算。
| 編號 | 餐廳名稱 | 代表餐點 | 價格估算 |
|---|
計算中……
離群值僅代表價格與整體資料的距離較大（如特別豐盛的定食或特別便宜的小吃）， 這為我們在月底預算吃緊時，提供了避開「奢華離群值」的依據。
透過長條圖比較 20 筆餐廳價格， 觀察在地連鎖早午餐與傳統小吃之間的價格差異。 （紅柱代表落於離群值界線外的餐廳）
資料載入中……
將餐廳依價格分為四個預算區間，觀察大學生日常消費最常落在哪個價位。
資料載入中……
請輸入目前距離月底剩餘的天數，以及你錢包裡剩下的伙食費。 系統會自動算出你每餐的「期望值（預算）」，並連動下一頁的 Tinder 篩選器。
每日可使用預算：
\[ 每日預算=\frac{剩餘伙食費}{剩餘天數} \]每餐預期可使用金額（假設每天三餐）：
\[ 每餐期望值=\frac{剩餘伙食費}{剩餘天數\times3} \]算出每餐期望值後，系統會自動將資料庫中的「奢華離群值（超過預算的餐廳）」剔除，讓你下一頁只看到吃得起的平價區間餐廳。
這裡已經為你排除了超出預算的「離群值餐廳」。 剩下的平價餐廳整理成了卡片，請像滑 Tinder 一樣決定你今天的午餐！
請先至預算計算頁面設定預算。
透過宜蘭大學周邊 20 家真實餐飲店的價格分析， 本研究利用平均數、中位數及標準差， 描繪出了校園周邊物價的集中程度與分散情形。 傳統小吃（如炸醬麵、米粉）多落在平均數之下，是月底生存的好幫手； 而部分精緻早午餐或定食則作為離群值，適合在月初預算充足時犒賞自己。
在實際應用方面，本研究將統計結果與預算期望值結合， 開發出 Tinder 式的篩選卡片，完美解決了大學生「不知道午餐吃什麼」以及「月底沒錢吃飯」的兩大痛點。
本研究採用各店家一項代表性餐點進行估價，無法涵蓋該餐廳菜單上所有的價格變異。 此外，計算期望值時預設每天吃三餐且餐費平均分配，但實際生活中，大學生可能午晚餐花費較高，早餐較低。 未來若能導入更細緻的餐點分類（早餐/午晚餐權重調整），模型將會更加精準。