運用統計學，找出月底最適合自己的用餐選擇。
對許多大學生與小資族來說，每個月的生活費都是需要妥善分配的資源。 尤其到了月底，當剩餘伙食費逐漸減少時，如何在有限的預算內選擇適合的餐廳，就成為一個實際的問題。
本研究以國立宜蘭大學商圈延伸至宜蘭火車站與幾米廣場周邊之餐廳價格為實證情境， 透過統計方法整理餐廳價格資料，分析價格分布、平均消費及離群值， 並設計區域篩選與互動式選餐工具，協助使用者精準應對月底生存考驗。
本報告以宜蘭大學生活圈（神農路、女中路、復興路、農權路）、新月廣場／舊城商圈及宜蘭火車站／幾米廣場周邊共 30 家真實營運之餐廳與人氣餐點數據作為研究範本。 範疇橫括平價學生食堂、在地傳統老店至中高價位聚餐餐廳。
數據指標：包含店家名稱、代表性餐點價格 (NT$)、所屬商圈分類、美味類別與相對距離估計。
1. 平均數（Mean）
將所有餐廳價格加總，再除以資料筆數，了解整體平均消費水準。
\[ ar{x}= rac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n} \]2. 中位數（Median）
將資料由小到大排列後，找出位於中間位置的數值，用來觀察價格的中間水準。
3. 標準差（Standard Deviation）
用來衡量各餐廳價格與平均數之間的分散程度。
\[ s=\sqrt{ rac{\sum_{i=1}^{n}(x_i-ar{x})^2}{n-1}} \]4. 離群值（Outlier）
本研究使用平均數加減兩個標準差作為示範篩選界線。 超出界線的價格會被標記，提醒使用者注意特殊價格。
\[ ar{x}-2s \quad ext{至} \quad ar{x}+2s \]本研究採用的是簡化的離群值篩選方式，不代表所有統計情境都應使用此標準。
離群值採 Mean ± 2SD 標準篩選，用以識別價格顯著高於或低於該區域平均水準之餐點。
點擊餐廳名稱可直接開啟 Google 地圖搜尋地點。
| 編號 | 商圈 | 餐廳 | 餐點 | 類別 | 價格 |
|---|
顯示當前選取區域內各餐廳之價格（黃色棒條代表價格離群值）。
資料載入中……
將餐廳依價格分為四個區間，觀察不同價位的數量。
資料載入中……
輸入目前距離月底剩餘的天數及伙食費， 系統會依照每天三餐的方式， 估算平均每餐可以使用的金額。
每日可使用預算：
\[ 每日預算= rac{剩餘伙食費}{剩餘天數} \]每餐預期可使用金額（假設每天三餐）：
\[ 每餐預算= rac{剩餘伙食費}{剩餘天數 imes3} \]此計算假設每天三餐均由這筆伙食費支出， 未另外考慮飲料、零食或其他額外支出。
根據剛才設定的每餐預算， 系統會篩選出價格符合預算的餐廳。 你可以按下左右按鈕，瀏覽不同餐廳。
請先至預算計算頁面設定預算。
此功能將統計分析結果應用於實際生活情境。 使用者輸入預算後，系統會根據餐廳價格進行篩選， 讓使用者能快速找到符合預算的選項。
透過 30 筆真實餐廳價格資料， 本研究利用平均數、中位數及標準差， 了解餐廳價格的集中程度與分散情形。 此外，透過離群值篩選， 可以辨識出與整體價格差距較大的餐廳。
在實際應用方面，本研究將統計結果與預算計算器結合， 讓使用者能依據剩餘生活費及距離月底的天數， 估算每餐可使用的金額，進而挑選適合的餐廳。
本研究使用部分代表性餐點估價，無法完全代表所有菜單價格。 此外，每個人的飲食習慣、餐數及其他生活支出不同， 因此計算結果僅作為預算規劃的參考。